هوش مصنوعی چگونه باعث رشد مرکز داده در آینده می‌شود؟
هوش مصنوعی (AI) به طور گسترده در حوزه مراکز داده مورد استفاده قرار می‌گیرد و می‌تواند به شکل قابل توجهی در رشد و توسعه مرکز داده در آینده تأثیرگذار باشد.
همان‌طور که کسب‌وکارها و شرکت‌های بسیار زیادی در سراسر دنیا به سوی فناوری‌های ابری حرکت کرده‌اند و اطلاعات خود را روی بسترهای ابری ذخیره‌سازی می‌کنند.
کم‌کم در بازار شاهد این گرایش هستیم که کسب‌وکارها نیازمند مراکز داده هوشمندتر هستند و به آن به عنوان بخشی از طرح و برنامه آینده‌شان نگاه می‌کنند. هزینه‌های عملیاتی مراکزداده بسیار بالا است و بخش مهمی از این هزینه‌های عملیاتی روزانه مربوط به سرمایش تجهیزات و سرورهای مرکزداده است. به‌طوری‌که این موضوع اکنون به یک چالش بزرگ تبدیل شده است.
در زیر چندین راهی که هوش مصنوعی می‌تواند رشد مراکز داده را تسریع دهد را بررسی می‌کنیم:
۱. بهبود عملکرد و بهینه‌سازی:
هوش مصنوعی می‌تواند بهبود عملکرد و بهینه‌سازی فرآیندهای مختلف در دیتاسنتر ها را فراهم کند. با استفاده از الگوریتم‌ها و مدل‌های یادگیری عمیق، هوش مصنوعی می‌تواند تحلیل داده‌های بزرگ را بهبود داده و الگوها و روندهای مختلف را شناسایی کند. این تحلیل‌ها به مدیران دیتا سنتر کمک می‌کند تا فرآیندهای خود را بهبود بخشند، ضرورت‌های منابع را پیش بینی کنند و بهینه‌سازی منابع را به صورت پویا انجام دهند.
۲. مدیریت اتوماتیک:
هوش مصنوعی می‌تواند مدیریت مراکز داده را بهبود بخشد و فرآیندهای اتوماتیک را پیاده‌سازی کند. برای مثال، با استفاده از هوش مصنوعی می‌توان یک سیستم مدیریت اتوماتیک برای تخصیص منابع، مانیتورینگ عملکرد سخت‌افزار، تشخیص خطا و اجرای تعمیرات اضطراری پیاده‌سازی کرد. این کارها باعث کاهش نیاز به دخالت انسانی و بهبود عملکرد و پایداری مراکز داده می‌شود.
۳. پیش بینی و پیش‌گیری از خطاها:
هوش مصنوعی می‌تواند از طریق تحلیل داده‌های سابقه و الگوهای مشاهده شده در مراکز داده، خطاها و اشکالات آینده را پیش بینی کند. با تشخیص زودهنگام مشکلات، می‌توان تدابیر لازم را اتخاذ کرده و از ایجاد اختلالات بزرگتر جلوگیری کرد. این کار بهبود قابلیت اطمینان و عملکرد مراکز داده را ارتقاء می‌بخشد.
۴. پشتیبانی از تصمیم‌گیری هوشمند:
هوش مصنوعی می‌تواند در فرآیند تصمیم‌گیری مدیران مراکز داده کمک کند. با تجمیع و تحلیل داده‌های مختلف و استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشین، هوش مصنوعی می‌تواند توصیه‌ها و راهکارهای بهتری برای تصمیم‌گیری‌های استراتژیک در مراکز داده ارائه دهد. این باعث بهبود کیفیت تصمیم‌گیری و بهره‌وری بیشتر می‌شود.
نتیجه گیری:
در کل، هوش مصنوعی بهبود‌های قابل توجهی را در رشد مراکز داده در آینده به همراه خواهد داشت. با تسهیل فرآیندهای بهینه‌سازی، اتوماسیون، پیش‌بینی خطاها و تصمیم‌گیری هوشمند، مراکز داده می‌توانند به صورت بهتری با چالش‌ها و نیازهای موردی که با رشد فناوری و افزایش حجم داده‌ها به وجود می‌آیند، سازگار شوند.
گوگل اولین شرکتی است که به طور عملی از فناوری‌های هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی برای کارآمدتر کردن مراکز داده سود برده است و ابزاری برای این منظور طراحی و عرضه می‌کند اما به یقین می‌توان گفت آخرین شرکت در این زمینه نخواهد بود.
سیسکو، فیسبوک، آی‌بی‌ام، اینتل و ده‌ها شرکت دیگر نیز وارد این گود می‌شوند و ابزارهای یادگیری ماشینی خود برای بهینه‌سازی مراکز داده را عرضه می‌کنند.
اخیرا؛ گوگل فناوری DeepMind را برای هوشمندسازی بیشتر مراکزداده معرفی کرد که روی هوش مصنوعی متمرکز است و با استفاده از یادگیری ماشینی سعی می‌کند میزان مصرف انرژی در بخش‌ها و تجهیزات مختلف را ردیابی و مدیریت کند تا از هدر رفت انرژی جلوگیری شود.
به همین خاطر؛ دیتاسنتر تبیان نیز امیداور است به زودی با کاهش هزینه‌های عملیاتی و مصرف انرژی دیتا سنتر خود؛ مجالی برای توسعه زیرساخت IT خود پیدا کند. مصرف انرژی و سرمایش یک چالش بزرگ و فراگیر در صنعت شبکه است که شاید هوش مصنوعی تنها جواب قطعی آن باشد.